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央视财经在本年的夏日达沃斯论坛上披露了一个简单被忽视的细节：掩盖芯片、发电、算力三大环节的AI全产业链，一年要耗费230亿立方米淡水。什么概念？上一年这一个数字占了全球工业淡水取用总量的3.7%。
3.7%，乍一听如同不多。但你细心想想——全球工业取水的大盘子有多大？3.7%被一个近年加快速度进行开展的职业占用，后续增加趋势值得长时间重视。
更直观的换算来自论坛嘉宾：毕马威我国副主席吴旭初说，跟AI聊5分钟，大约耗费500毫升散热用水；美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波也给出了相似的测算：向AI提10个问题，差不多便是一瓶矿泉水。
不过这里有个细节需求阐明。针对同一交互行为，不同组织测算的单次水耗数值存在很明显距离：有组织预算单次查询仅需零点几毫升，也有研究者测算10到50次中等长度问答便会耗费一瓶500毫升淡水。
测算差异并非某一方数据有误，中心是计算口径不同。科技公司测算规模多仅包括数据中心内部冷却用水；学术研究、世界组织陈述则会叠加发电配套耗水、芯片制作超纯水清洗的全链条水量。一块晶圆出产需求数十次甚至上百次超纯水清洗，这部分水资源耗费，在用户主张AI发问前就现已发生。
还有一个需求咱们来重视的客观现状——据央视财经征引世界经济论坛有关数据，全球约四成数据中心、近三分之一的芯片工厂选址于水资源严重区域。企业选址优先考量电价、土地本钱，区域水资源承载才能常被后置考量。大连一座人工智能计算中心，本年到6月，用水量就现已追平上一年全年。
AI工作根据云端算力，而算力安稳工作离不开继续水资源冷却。每次发送发问指令，远端机房冷却塔的水资源都在继续蒸腾、循环损耗，这类隐性水资源耗费往往简单被疏忽。
一起职业界也在探究节水技能计划。论坛上与会嘉宾讨论的我国计划之一：上海海上发电设备基座配套建造算力中心，依托海水循环完结设备散热，单看散热环节本钱简直为零。但当时这类节水计划仅处于部分试点阶段，全球AI产业链全体耗水总量仍呈上行趋势。联合国大学水、环境与健康研究所发布陈述预算，到2030年，全球数据中心全产业链总耗水量将攀升至9.3万亿升，按撒哈拉以南非洲赤贫的当地人均每日200升根底用水规范核算，可满意该区域13亿居民一年的根底日子用水需求。
本文无意否定AI开展价值，当下AI现已融入日常各类场景。只是在享用技能便当的一起，也需求客观认清背面对应的资源耗费价值。
每一次点击发送、每一次向AI主张发问，背面都存在对应的水资源耗费。咱们享用智能技能便当的一起，也能够理性考虑：这些支撑算力工作的水资源从何而来、区域水资源能否长时间承载、全产业链的资源耗费本钱该怎么统筹平衡？
本文内容根据央视财经、世界经济论坛、联合国大学揭露报导与研究陈述收拾，仅作资讯共享，不构成任何职业、环保专业决议计划主张。数据来历均已标示，详细数值、测算口径请以对应组织官方完好发布内容为准。回来搜狐，检查更加多
